长者模式
无障碍通道
各市
  • 济南市
  • 青岛市
  • 淄博市
  • 枣庄市
  • 东营市
  • 烟台市
  • 潍坊市
  • 济宁市
  • 泰安市
  • 威海市
  • 日照市
  • 滨州市
  • 德州市
  • 聊城市
  • 临沂市
  • 菏泽市
搜索
  • 山东省人防避暑纳凉点信息

使用许可(请仔细阅读):数据使用许可

  • 10,914
  • 215
  • 来源部门:山东省国防动员办公室
  • 重点领域: 社会民生
  • 目录发布时间:2026-07-22
  • 目录更新时间:2026-08-13
  • 开放属性:无条件开放
数据字典
  • 基本信息
  • 数据项
  • 数据预览
  • 数据下载
  • 图表分析
  • 相关数据
  • 互动交流
  • 来源部门 山东省国防动员办公室 数据量 47
    开放属性 无条件开放 所属行业 公共管理、社会保障和社会组织
    目录发布时间 2026-07-22 16:05:07 数据更新时间 2026-07-22 10:00:00
    更新频率 每年 用户评分
    部门电话 0531-51768682 部门邮箱 mibaoju5389@shandong.cn
    地理空间范围 全省 数据时间范围 2026年以来
    标签 资源  公共管理、社会保障和社会组织    人防  纳凉  避暑 
    描述 全省国动办系统坚持人民防空“长期准备、重点建设、平战结合”的工作方针,充分发挥人防工程冬暖夏凉、温湿恒定的优势,于6月下旬到8月底,持续开展“要纳凉到人防”惠民活动。2025年我们对避暑纳凉点进行认真核查,取消了8处准备条件不充分的避暑纳凉点,新增开放6处避暑纳凉点,提供避暑纳凉场所47个、约43.8万平方米。避暑纳凉点主要分布于城市人口密集区、热门景点、商业中心及交通枢纽等人流集中区域。
  • 英文信息项名 中文信息项名 数据类型 中文描述
    id 主键 整形I
    serial_number 纳凉点序号 整形I
    project_name 人防工程名称 字符串型C
    city 所在城市 字符串型C
    county_district 所属区县 字符串型C
    specific_location 具体位置 字符串型C
    duty_phone 值班电话 长文本text
    service_items 可提供的服务项目 长文本text
    opening_hours 开放时间 字符串型C
    daily_function 日常功能 字符串型C
    data_year 数据年份 日期型D
    created_at 记录创建时间 日期时间型T
    s_last_updatetime 记录更新时间 日期时间型T
    lxr 联系人 长文本text
  • 主键 纳凉点序号 人防工程名称 所在城市 所属区县 具体位置 值班电话 可提供的服务项目 开放时间 日常功能 数据年份 记录创建时间 记录更新时间 联系人
  • 格式筛选:
    • 全部
    • XLS
    • XML
    • JSON
    • CSV
    • RDF
    • 其他
    • 数据项:
      统计项:
  • 信息项(14)
    • 主键
    • 纳凉点序号
    • 人防工程名称
    • 所在城市
    • 所属区县
    • 具体位置
    • 值班电话
    • 可提供的服务项目
    • 开放时间
    • 日常功能
    • 数据年份
    • 记录创建时间
    • 记录更新时间
    • 联系人
    属性(5)
    • 开放属性: 无条件开放
    • 来源部门:山东省国防动员办公室
    • 所属领域: 社会民生
    • 更新周期: 每年
    • 接入方式:文件,库表
    相似目录(10)
    • 山东省人防避暑纳凉点信息
    • 泰安市人防工程经营管理信息
    • 新泰市空气自动监测站点基本信息
    • 注册登记企业信息
    • 宁阳县应急管理局第三类非药品类易制毒化学品经营企业信息
    • 市应急局安全生产基础科_建材行业企业相关数据信息
    • 济南市历下区社区卫生机构数据
    • 临沂市_平邑县_平邑县自然资源和规划局_抵押权登记信息
    • 临沂市_平邑县_平邑县自然资源和规划局_村级建设用地信息
    • 临沂市_费县_费县自然资源和规划局_自然资源开发利用科_招拍挂出让土地成交公示信息
    目录列表 关闭
  • 用户评论
    历史评论 (0)
    我要评分
      更新情况
      数据价值
      数据质量
      数据数量