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基于TOPSIS-RSR学生综合素质评价研究
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最后更新:2021-04-19 20:21:17
应用简介
综合评价山东省100名高中生三年的综合素质评价档案数据,为制定综合素质评价的最优方案提供参考依据。方法 以学生综合素质评价档案中的任职情况、奖惩情况、学业成绩、体质健康、艺术素养和社会实践六个模块作为评价指标,利用Python中的numpy、pandas和pyecharts库,采取TOPSIS和RSR相结合的方法对山东省100名高中生三年的综合素质评价数据进行可视化综合评价并分档。结果 41名同学获得'优'评价,18名同学获得'良'评价,39名同学获得'差'评价。结论 山东省高中生综合素质评价存在两极分化的趋势,需要对学生的综合素质评价各项指标进行综合教育,进而让学生的各项能力得到均衡发展。
创建时间: 2021-04-19 20:21:17
发布者类型: 个人
发布者: 陈雨龙
所属领域: 教育科技
访问量: 2,755次
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序号 资源名称 提供部门 关联时间
1 定向数据_数创大赛_高校生源的综合能力评估 山东省大数据局 2021-04-19 20:21:00
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